awesome-jev

发布榜

基于 Jev 做出来的产品，由 Maker 每周发布一次。大家在每个 Launch 的 GitHub Discussion 上点赞投票，每周日 23:59 UTC 收榜。票数说明有多少人关心；每个 Launch 旁边的证据说明产品是否真的调用 Jev、谁读过代码。两者从不相加，名次也不是本目录的推荐。

怎样发布一个产品 ↗ · 订阅每周结果（Atom）

下周：2026-W46

已接受、下周上榜的 Launch，不分先后。投票帖在 2026-11-09（周一）开放。

  1. agent-desktop

    桌面自动化：由 Jev 选出下一步要操作的按钮、菜单或输入框

    证据: 有人读过调用点

    产品页

    ▲11-09

  2. jeveryword

    用 Jev 从文本中抽取字段、PII 和逐字引文

    证据: 有人读过调用点

    产品页

    ▲11-09

  3. fastbrowse

    浏览器智能体：由 Jev 从页面上已有的控件中选出下一步

    证据: 模型读过调用点，尚无人复核

    产品页

    ▲11-09

  4. anydecisionmodel

    Swift 包：从 Jev 或本地 MLX 模型取得选择、分数和概率

    证据: 有人读过调用点

    产品页

    ▲11-09

  5. jev-guard

    编程智能体的安全钩子：每次工具调用前由 Jev 判断风险

    证据: 有人读过调用点

    产品页

    ▲11-09

榜上还没有 Launch。周四 23:59 UTC 前提交的 Launch 在下周一开放：Maker 可以发布自己的产品，任何人也可以 hunt 别人的产品，比如下面上升最快的这些。

本周新收录：2026-W45

本周进入目录的产品，按目录记录的内容排序：先看谁读过调用点，再看星标。这是排序，不是排名。它们的 Maker 可以发布它们。

  1. TypeSafe AI n8n node

    插件 · 官方 · ★13 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    TypeSafe 官方的 n8n 社区节点。Evaluate 就每个条目向 Jev 提出类型化问题并写入答案；Route 按一个答案把条目送往对应输出，低置信度的选择题可走后备输出，两个是非题阈值之间的可走“不确定”输出。AI Agent 可把它当作工具使用。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  2. Jevflake

    平台集成 · ★20 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    dbt 包（附 Terraform 模块），让 Snowflake 就表中的行向 Jev 提问：它配置对 api.typesafe.ai 的外部访问，创建 SQL 函数 jev_noul、jev_choice、jev_score 和 jev_ask，并提供 dbt 宏和测试，使答案只存一次、可复用、可校验。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  3. patrol-jev

    开源项目 · ★19 · typescript · MIT · 需第三方密钥 · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向韩国区政府街道巡查的网页应用：上传照片，生成巡查日志文本或 .hwpx 文件。由 Claude 或 OpenAI 把照片转成文字；Jev 判断它属于日志四个栏目中的哪一个、照片里是否有门牌，以及两张照片是否拍的是同一地点。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  4. Gut

    SDK · ★18 · elixir · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    用于 LLM 决策的 Elixir DSL：Gut.feel(subject, question, choices) 返回你给定的某个 Elixir 值，例如应处理某张工单的团队。其 Jev 适配器通过 ReqLLM 以一个 Choice 问题提问；其他适配器可用任意 ReqLLM 模型、Ollama 或你自己的代码。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  5. Jev Highlight Cutter

    插件 · ★18 · python · MIT · 仅一次提交 · 模型读过调用点，尚无人复核

    智能体技能加 Python CLI，把长访谈、播客和直播剪成目标时长的高光合辑：Jev 就每个转录窗口的信息价值、开头吸引力、完整性、情绪和偏好契合度打分，并回答若干是非题把关，再由本地 FFmpeg 剪出选中的片段。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  6. Jev steer or queue

    插件 · ★18 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向 Claude Code（以及较弱支持的 Codex CLI）的钩子：在智能体忙碌时你又发来一条消息，由 Jev 判断该如何处理——立即引导当前任务、作为独立请求排队到本轮结束后执行，还是中断并结束本轮。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  7. jev-remix-cutter

    插件 · ★18 · python · MIT · 仅一次提交 · 模型读过调用点，尚无人复核

    智能体技能加 Python CLI，用获授权的视频素材剪辑混剪：镜头检测、节拍或旁白槽位、由 Jev 判断每个镜头与每个槽位的契合度、受约束的选角编排、本地渲染和审片页，并附原创度和素材授权报告。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  8. jev-router (dominicrico)

    插件 · ★18 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    Claude Code 插件，把每条提示、每个步骤和每个子智能体交给能胜任的最便宜的 Claude 模型（Haiku、Sonnet、Opus 或 Fable），并限制推理强度：由 Jev 以 Choice 选出模型和强度，提示框上方的实时横条显示每次选择。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  9. jes

    开源项目 · ★17 · python · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向 AI 智能体的开源护栏：由策略向决策模型询问提示、检索到的网页、技能、子智能体、工具调用、工具结果或回复中是否含有提示注入、越狱、数据泄露或高风险操作，并按你自己设定的阈值拦截。密钥和个人信息会先在本地脱敏。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  10. jev-router (dirien)

    插件 · ★17 · javascript · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向 Claude Code 和 Codex CLI 的本地直通代理：每当人写一条消息，Jev 就判断这项工作需要哪一档模型（一个 Choice），并可选用是非题守护高风险操作和试图指定路由的文字；同一会话内只升不降，以保护提示缓存。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  11. Jevaro

    开源项目 · ★17 · python、javascript · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    Python 批处理代理：在一次客户端请求中就许多 state 向 Jev 提出同样的问题，可并发调用，也可把多个 state 打包进一次调用，并按输入顺序以 Apache Arrow 流返回答案，另有 Python 和 JavaScript 读取库，便于接入 pandas、Polars 或 DuckDB。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  12. Jevboard

    开源项目 · ★17 · csharp · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    Windows 系统匣工具，在按 Enter 之前修正微软注音的同音字错误：读取输入法为每个字位提供的候选，在一次请求中为每个字位向 Jev 提一个 Choice 问题，再给出修改建议，按 Tab 套用。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  13. jev-for-all

    插件 · ★16 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    通过一套共享的决策约定把 Jev 接入 OpenCode、Claude Code、Hermes 和 pi：Jev 根据首条提示选择模型档位，判断该加载哪个技能、某一步需要哪些工具，并可启动不带技能和 MCP 服务器的精简会话。Jev 响应慢或拿不准时，它什么也不做。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  14. jevlint

    开源项目 · ★16 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    针对语法类 linter 无法检查的代码审查规则的 linter：每条规则写成一个通俗英文的是非问题，例如密钥是否被写进日志；Jev 对每条规则、每段代码给出一个概率，结果像普通 linter 一样按文件、行号、规则 ID 和退出码报告。规则用测试样例检验。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  15. Jev Mode

    插件 · ★15 · python · NOASSERTION · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向 Claude Code 和 Codex 的技能插件市场，用于基于 Jev 开发：Jevaluate 让 LLM 评估一个项目对 Jev 的使用质量，Jev Sources 引导智能体查阅 TypeSafe 文档，另有五级学习课程，以及已退役的 Jev Lens，其可选检查会就最终状态向 Jev 提出是非题和选择题。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  16. stefafafan/jev

    SDK · ★15 · go · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    非官方的 Jev Unix 命令行客户端，用 Go 编写：通过标准输入传入状态，每次调用提出一个是非题、选择题或打分题，以 JSON 返回完整答案，阈值交给 jq 等下游工具处理。可经由 TypeSafe、Cloudflare Workers AI 或 Vercel AI Gateway 调用。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  17. Jev Guard

    开源项目 · ★14 · javascript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向 LLM 应用所处理文本的护栏，涵盖用户输入、检索内容、工具输出或模型输出：Jev 针对 OWASP LLM Top 10 的十类风险各回答一个是非题，另给出攻击类型和严重度评分，再由带版本号的本地策略将其转为放行、复核或拦截。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  18. jev-apply

    插件 · ★14 · javascript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向命令行智能体的求职申请技能，会记住你的答案：Jev 为 Greenhouse、Ashby 或 Lever 表单的每个字段挑选合适的已存答案，并始终提供“都不合适”的出口；置信度低于阈值时，该字段交回给你，而不是去猜。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  19. Jev-Mail

    开源项目 · ★14 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    运行在 Google Apps Script 上、由命令行管理的 Gmail 收件箱分类器：对每个会话，Jev 判断它是否需要处理、是否值得加星，以及属于哪个已配置的类别，然后由后台任务打标签、加星或归档。答案模糊的邮件留在收件箱中。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  20. jevwright

    开源项目 · ★14 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    按用户操作步骤编写的业务流程浏览器测试：Jev 在实时页面上选出每一步所指的控件，路径被记录下来，之后的运行直接回放、不再调用模型。测试是否通过由你的代码而非模型决定，依据是声明的请求、verify 回调和不变量。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  21. JEV Jornada

    开源项目 · ★13 · python · unknown · 无许可证 · 需第三方密钥 · 模型读过调用点，尚无人复核

    工作坊用的 LangGraph 销售智能体（葡萄牙语）：其中的决策（三个护栏是非题、一个从七个查询中选出能回答问题者的选择题、三个检查回复是否忠实的是非题）交给 Jev、OpenAI 或 Anthropic 的 LLM，或两者同时处理，并对比准确率、延迟、token 和成本。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  22. jev-datafusion

    平台集成 · ★13 · rust · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    一个 Rust crate，把 Jev 注册为 Apache DataFusion 中的 SQL 函数：noul、choice、score 以及多问题的 ask 按行执行，一条查询就能给所有工单打分，或在数仓规模上为一整年的邮件分流。支持 TypeSafe、OpenRouter 或任何 /v1/systemone 端点。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  23. jev-pilot

    插件 · ★13 · typescript · NOASSERTION · 模型读过调用点，尚无人复核

    Claude Code 插件，在每一轮开始前就提示词询问 Jev：需要多大的推理力度、子智能体该用哪个模型和力度、应直接做、委派还是并行，以及适用哪一个技能。工具调用屡次失败时，它会把力度上调一次。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  24. jevelry

    开源项目 · ★13 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    命令行、终端界面和库，把给 Jev 的问题写成名为 jevel 的小文件；自带十七个，覆盖工单、issue、pull request、日志、告警和失败的测试。每个答案的确定程度被转换为执行、标记给人看或回退，所有决策都会记录，以便按实际结果调整阈值。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  25. jevotron

    开源项目 · ★13 · python · BSD-3-Clause · 模型读过调用点，尚无人复核

    命令行字段级异常检测工具，支持 CSV、JSON、文本、SQLite 和 DuckDB：Jev 结合可选的指导说明和示例，为每条记录的每个字段标注 NORMAL 或 ANOMALY，或你自定义的类别，输出按置信度排序的复核队列。SQLite 缓存会复用以往的判断结果。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  26. pi-shift-router

    插件 · ★13 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    pi 编程智能体的扩展，把每一轮对话分配给快速档或高能力档模型，并在限流或额度耗尽时自动切换。其判定器可以是 Jev 这样的决策模型：一个选择题决定档位，一个是非题决定是否把任务交给子智能体。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  27. dsh-plugin-jev

    插件 · ★12 · javascript · unknown · 无许可证 · 模型读过调用点，尚无人复核

    DSH Web GUI 的插件：为其智能体提供 jev_ask 工具，用于需要判断的场合，并守护 shell 命令：命令运行前，在用户编写的禁止命令规则之外，由 Jev 评估其危险程度以及后果能否撤销。默认只监控，开启 enforce 才会拦截。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  28. Jev Workflows

    插件 · ★12 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向 Codex 和 Claude Code 的插件，通过 MCP 工具把智能体的小判断交给 Jev：在现有候选中对决策分类，根据证据诊断失败的命令，检查证据是否支持“已完成”的说法及每条验收标准，或就同一状态提出类型化问题。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  29. jev-sim-use

    开源项目 · ★12 · swift · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    基于 sim-use 的 iOS 模拟器和 Android 设备导航工具：给定目标后，每一步都是一次 Jev 请求，询问接下来执行哪个屏幕操作、作用于哪个目标、这一步是否完成目标，以及点击是否不可撤销。拿不准时它会停下，并留下会话供你的智能体接手。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  30. Jevflow

    插件 · ★12 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    Claude Code 插件，让智能体按一份分阶段计划工作，每个阶段都有完成标准和检查。每次智能体想停下时，它运行这些检查并询问 Jev：工作处于哪个阶段、进展到哪一步、是否卡住、偏离目标或过早宣称完成；再由经过测试的策略决定继续、进入下一阶段还是结束。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  31. pi-jev-model-router

    插件 · ★12 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    pi 编程智能体的扩展，为每个请求选择模型：Jev 判断工作类型，为其复杂度和应得的模型能力打分，并判断是否需要深度推理；代码再把这些组合成一个档位，并结合花费上限和已用预算加以权衡。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  32. jev-demo

    开源项目 · ★11 · typescript · unknown · 无许可证 · 需第三方密钥 · 仅一次提交 · 模型读过调用点，尚无人复核

    三个西班牙语演示，展示同一模式：Jev 决策、代码执行。Jira 工单分诊，按结果直接应用、标记复核或升级；预检扫描先标出有问题的函数，再只让 Claude 解释这些函数；PR 路由把每个 pull request 分给规则、Haiku 或 Sonnet。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  33. JevNext

    开源项目 · ★11 · python · NOASSERTION · 模型读过调用点，尚无人复核

    只用普通的 Choice 调用从 Jev 得到数值：每次调用选出一个子区间或下一位小数，沿多叉树一路走到有限精度的数值，无需训练，也不需要 logits。在算术、token 计费以及 CarRacing、LunarLander 等连续游戏控制上做了演示。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  34. stingray

    插件 · ★11 · shell · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    Claude Code 的 Stop 钩子，拦截做到一半就停下的轮次：由 Jev 判断这一轮是否什么都没做、宣称了工具调用无法佐证的操作、承诺监看并未运行的工作，或用错了回复语言，钩子随后以一段固定提示阻止停止。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  35. xscout

    开源项目 · ★11 · typescript · MIT · 需第三方密钥 · 模型读过调用点，尚无人复核

    按一份个人配置监视 X 上重要的动态：Jev 对每条帖子判断话题和发帖人、检查排除条件、为重要性和相关性打分并选出适用的行动，再由确定性规则结合热度，把“重大”“趋势”或“值得注意”的提醒连同起草提示词发到 Slack。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  36. adhere

    开源项目 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    用来检查普通 linter 查不了的规则的 linter，规则以 Markdown 写成，附“应当”和“不应当”的示例。它询问 Jev 每个文件是否违反每条规则，报告概率高于阈值的规则并标出 Jev 指向的代码片段；adhere validate 会找出本可由普通 linter 检查或彼此矛盾的规则。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  37. atoma

    开源项目 · typescript · AGPL-3.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    协调多个 AI 智能体、把一个请求变成成品的平台。其中有边界的决策由 Jev 来做：哪个智能体或已存的配方接手某项任务（并对每个候选是否合适提一个 noul），以及某个计划或结果能否获批；Jev 拿不准的答案会交回给本次运行的模型。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  38. ContextGem

    开源项目 · python · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    用 LLM 和决策模型从文档中抽取结构化数据的 Python 框架。配合 Jev 这类决策模型时，它对每个段落提一个是非题，找出每个方面（aspect）对应的条款，并把布尔、标签和评级概念转成 noul、choice 和 score 问题。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  39. fast-jev-compaction-opencode

    插件 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    OpenCode V2 插件，以分类代替摘要来压缩上下文：它用 noul 问题询问 Jev，每个已完成的工具调用及其输出是否仍有用，保留有用的，丢弃可以重新读取或重新运行的；分类失败或节省太少时回退到 OpenCode 自带的压缩。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  40. Gallant

    开源项目 · go · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    用 Go 写的 linter，规则就是向决策模型提出的、关于文件文本的问题，以 noul、choice 或 score 作答并与置信度阈值比较。默认通过 OpenCode Zen 免费提供的 Jev 模型询问 Jev；其他提供方可接 Liquid、Cloudflare 或本地模型。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  41. GoEventBus

    开源项目 · go · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    高性能的 Go 事件总线，带一个可选的决策层：当确定性规则和缓存的决策都匹配不上某个事件的状态时，由 Jev（经 OpenRouter 的 Decisions API 调用）从有限的候选集中选出要执行的事件类型，执行本身仍留在总线内部。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  42. Harness

    开源项目 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    在多台机器上并排运行 Claude Code、Codex 等编码智能体的指挥中心。它的 ⌘B 路由器通过 OpenRouter 的 Decisions API，在一次请求里用 Choice 问题询问 Jev 1.13：新任务该交给哪个会话、哪个项目和哪个智能体。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  43. Hindsight

    开源项目 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    智能体记忆服务器，可以把两件事交给决策模型：对召回候选逐条提一个 Noul 问题来重排，并可选地剔除无用和重复的记忆；在 LLM 处理之前，先用 Choice 问题判定简单的整合情形。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  44. http4k Connect: TypeSafe client

    SDK · kotlin · NOASSERTION · 模型读过调用点，尚无人复核

    http4k Connect 中的 TypeSafe API Kotlin 客户端：SystemOne 动作把状态和 Choice、Noul 或 Score 问题发送到 /v1/systemone，默认模型为 jev-latest；另有一个模拟的 TypeSafe 服务器，在测试中应答同样的请求。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  45. Jev Advisor Gateway

    插件 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    位于编程智能体（Codex、Claude Code、OpenCode、Kilo、Gemini CLI、Devin）与其模型之间的本地网关：由 Jev 选择智能体的下一个工具并回答与之相关的 noul 问题，会话模型负责写参数和最终回答；Jev 拿不准时，可选的只读顾问模型会补充一条提示。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  46. laya-opencv

    开源项目 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    面向决策模型的本地工作台和安装包（Windows、Linux）。检测方案把 OpenCV 测量值变成规则检查，再向本地 Laya、TypeSafe 的 Jev 或 aiask.me 提出 Choice、Noul 和 Score 问题；规则与模型不一致或置信度低的结果会标记为待人工复核。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  47. Orchvia

    开源项目 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    在你自己的应用里把 Claude Code 和 Codex 智能体组成团队运行。它的可选路由层向可插拔的评判者（Jev 或纯规则）提出 Choice、Noul 和 Score 类型的问题，判断由哪个智能体接手请求；置信度低于 0.85 或差距小于 0.2 时，提议要等人确认。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  48. Parallax

    插件 · typescript · Apache-2.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    DeepSeek Harness 插件，用于在本地 SQLite 语料库中查找某个主题的 arXiv 论文：智能体按关键词召回并组合集合，然后由 Jev 用一个 noul 按纳入标准筛选每篇论文（p ≥ 0.5 保留），再用多个 noul 或一个 choice 把论文分到各主题。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  49. SpotAsk

    开源项目 · swift · AGPL-3.0 · 模型读过调用点，尚无人复核

    用自己的 API 密钥快速提问的 Mac 菜单栏应用。它的 External Ask 可以让 Jev 这样的决策模型用一个 choice 问题决定问题发往哪里（ChatGPT、Perplexity 等网页 AI、本地 CLI 智能体或桌面应用），再在行内确认，或在置信度高于阈值时直接发送。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  50. System One Computer Use

    开源项目 · python · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    根据截图操作电脑或 Android 手机的原型智能体：每一步把屏幕截图、任务和历史发给 Jev，由 Jev 选出下一步动作（点击、输入、滚动、打开网站或停止）以及要用的文本或网站，再用一个 Box 问题标出要点击的元素。模型撰写机翻

    发布它 ↗

  51. Yielded Agent

    开源项目 · typescript · MIT · 模型读过调用点，尚无人复核

    基于 Effect 与 Effect AI 的 TypeScript 持久化智能体线程运行时。它的 AutoModel 在创建线程时通过 Decision.classify 询问决策模型：应用描述的哪个模型配置合适，并在之后的运行中沿用这一选择；文档示例使用 Jev。模型撰写机翻

    发布它 ↗

目录里上升最快：2026-10-28 至 2026-11-04

最近两次每周刷新之间，GitHub 星标涨得最快的产品：至少涨了 10 个，按涨幅占原有星标的比例排序。星标是 GitHub 的计数，是热度信号，不是评价；上升不会得到任何奖励。

  1. jeveryword

    +35 星，5 → 40（+700%） · 证据: 有人读过调用点

    用 Jev 做文本抽取：字段抽取、PII 检测与逐字引文。

    ★+35

  2. agent-desktop

    +12379 星，1827 → 14206（+678%） · 证据: 有人读过调用点

    桌面自动化。读系统无障碍树，判断下一步该点哪个按钮、菜单或输入框。

    ★+12,379

  3. anydecisionmodel

    +26 星，24 → 50（+108%） · 证据: 有人读过调用点

    一个 Swift 包：从语言模型获取类型化决策（概率、选择与分数）。

    ★+26

  4. fastbrowse

    +53 星，120 → 173（+44%） · 证据: 模型读过调用点，尚无人复核

    浏览器智能体：每个页面被索引成候选控件，由 Jev 选出下一步，因此不会点击页面上没有的东西；规划和阅读由 Gemini Flash 负责，答案引用页面原文。维护者记录的 46 个任务中成功率为 99.2%，托管版 Browser Use 为 97.8%，而成本不到其十分之一。

    ★+53

  5. jev-guard

    +14 星，130 → 144（+11%） · 证据: 有人读过调用点

    给编程智能体用的安全钩子：每次工具调用前，Jev 判断这次调用可能造成多大危害、是不是用户要求的、是否在执行不可信的文字，再由代码决定拒绝、询问还是放行；调用返回后，Jev 扫描结果中的提示注入。支持 Claude Code、Codex、Cursor 等。

    ★+14

  6. XERJ

    +1773 星，17260 → 19033（+10%） · 证据: 模型读过调用点，尚无人复核

    一个本地优先的搜索引擎兼 MCP 服务器，打包为单个 Rust 二进制文件。可选的 `rerank` 阶段对每条靠前结果向 Jev 提一个 `noul`（`document` 是否回答了 state 中的查询？），再按概率重新排序。作者报告 FiQA 上的 nDCG@10 从 0.24 升至 0.36，总共 648 次搜索花费约 0.64 美元。

    发布它 ↗

    ★+1,773

  7. jev-docs-zh

    +51 星，539 → 590（+9%） · 证据: 有人读过调用点

    Jev 官方使用文档的非官方中文翻译。

    发布它 ↗

    ★+51

  8. 狗头军师 Jev Chat

    +46 星，532 → 578（+9%） · 证据: 模型读过调用点，尚无人复核

    聊天回复助手（桌面悬浮窗、Android 悬浮助手、iOS 键盘），基于 Jev Android。它根据可见对话或截图向 Jev 询问字面问题、对方意图、危险程度、是否现在回复以及最佳行动，再让 Jev 在起草的回复中挑选。

    发布它 ↗

    ★+46

  9. Quicksilver

    +10 星，132 → 142（+8%） · 证据: 模型读过调用点，尚无人复核

    一个 Claude Code 技能，把“是否相关”的判断交给 Jev：对每个文件、每行日志或每张工单问一个 noul（例如“这些文件里哪些处理鉴权？”），并行询问并按概率排序，于是 Claude 拿到的是带置信度的候选清单，而不必通读全部内容。

    发布它 ↗

    ★+10

  10. openwhisper

    +15 星，225 → 240（+7%） · 证据: 有人读过调用点

    基于 Whisper 的本地语音转写、听写与会议记录。

    发布它 ↗

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