工单分拣

按意图和紧急度路由支持工单与会话。

共有 9 行归在这个模式下，其中 8 行带代码。顺序与目录相同：官方的在前，然后是带代码的，再按星标排。

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标有「并非 Jev 本身」或「仅影子运行」的条目照样列出，但它们不是用 Jev 做决策的示例。

1. Quickstart

   官方文档 · 官方 · python、typescript、shell

   官方第一课：一条工单，一次请求里同时问一个 Choice、一个 Score 和一个 Noul，给了 Python / JS / cURL 三种写法。

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2. ai-cookbook: Jev track

   教程 · ★4,678 · python

   一套循序渐进的课程：从第一次调用、逐个原语、state 形状与 criteria，一直到工单分拣和多步工作流，并对应了全部四个官方模式。

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3. spring-ai-typesafe

   平台集成 · ★60 · java

   社区维护的 Spring AI starter，把类型化决策带到 Java，用 builder API 封装三种问题类型。

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4. jev-triage

   开源项目 · ★3 · go

   按紧急程度给消息排序的 Go 命令行工具：每条消息发一次 Jev 请求，问一个类型 choice（bug、计费、功能请求、账户、其他）、一个 0–3 的紧急程度 score，以及一个“发信人是否显得沮丧”的 noul。类别置信度低于 0.8 的消息放进人工复核列表。模型撰写机翻

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5. Example: three primitives in one request

   代码片段 · python · 代码未实测

   最小化的第一次调用：同时问一个 choice、一个 score 和一个 noul，并标注了容易踩的那几处不对称。

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6. Jev AI Use Cases

   教程 · python · 付费墙

   逐个用例走一遍 —— 智能体路由、智能体内部的决策层、工单分拣 —— 每个都给出具体的选项集和示例响应。

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7. Jev on AI/ML API

   平台集成 · python

   又一个网关接入路径，值得记一笔是因为它的端点路径和请求外壳跟原生 API、跟 Cloudflare 都不一样。

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8. Jev on Cloudflare Workers AI

   平台集成 · typescript、shell

   Workers AI binding 与 REST 示例：一次调用同时问 noul、choice、score，并给出含逐答案置信度的完整响应。

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9. Support-routing benchmark: 100 held-out cases

   基准测试 · 作者自荐

   在 100 条留出的虚构客服消息上，将 Jev 与 Clef、Clef Flash、OpenAI 的 Decisions API 以及 GPT-6 Luna 结构化输出基线进行对比：每条消息路由到五个团队标签之一；所有用例和各模型的作答记录均可下载。机翻

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