意图路由
判断用户意图，把请求分流到正确的分支。
共有 39 行归在这个模式下，其中 37 行带代码。顺序与目录相同：官方的在前，然后是带代码的，再按星标排。
标有「并非 Jev 本身」或「仅影子运行」的条目照样列出，但它们不是用 Jev 做决策的示例。
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Demo: Smart home assistant
一个可运行的智能家居助手示例，用类型化决策来解析用户请求。
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Pattern: Confidence-gated routing
把 confidence 当作第二个维度：答案告诉你「是什么」，置信度告诉你「该不该照它执行」。
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Pattern: Intent routing
对进来的请求做分类，路由到足够用的最便宜那个处理方：确定性代码、专用 LLM、或人。
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AutoGPT TypeSafe blocks
七个生产级 block（choice/score/yes-no/ask-many/route/pick-best/filter），带 UTF-8 字节预算、逐字报文留存和十一个测试文件。
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Airflow LLMBranchOperator with Jev
把下游任务 id 变成 choice 的选项集，并用最小置信度闸门把不确定的运行转给人处理。
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Inbox Zero: seven email decisions
七个互不相同的邮件决策，每个都有自己单独设定的阈值，任何出错都回落到普通 LLM。
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jev-chat-jarvis
一个 Android 回复副驾：从屏幕文本判断意图、时机和风险，OCR 与文案起草交给另外的模型。
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Real Python: hello-jev
带对照组的教学示例：同一个问询台任务，一份是只认 Y/N 的纯 Python 写法，旁边是一个能读出意图的 Noul。
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ai-cookbook: Jev track
一套循序渐进的课程：从第一次调用、逐个原语、state 形状与 criteria，一直到工单分拣和多步工作流，并对应了全部四个官方模式。
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shapeshift
一个随输入变成合适卡片的文本框（日程、清单、计时器、分账等）。配置 TypeSafe 密钥后，一次 Jev 调用回答 14 个问题：用 choice 选卡片类型，另有若干 choice、noul 和 score，例如紧急程度、是否视频通话；日期和金额由代码解析。离线时由关键词规则作答。模型撰写机翻
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foreman
一个「软件工厂工头」，用 Jev 决定智能体流水线下一步该做什么。
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mu
基于 pi 的编程 Agent（命令行和桌面端），在 38 个决策点上问 Jev：工具输出的哪些片段进上下文、哪些过期的工具结果可以丢掉、被规则拦下的命令是不是用户要的、抓取的网页和 MCP 输出里有没有注入的指令。机翻
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jev-search
Jev 驱动的网页搜索：先选时间窗口和最佳查询改写，再分批对结果逐条用 noul 重排。
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狗头军师 Jev Chat
聊天回复助手（桌面悬浮窗、Android 悬浮助手、iOS 键盘），基于 Jev Android。它根据可见对话或截图向 Jev 询问字面问题、对方意图、危险程度、是否现在回复以及最佳行动，再让 Jev 在起草的回复中挑选。模型撰写机翻
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jev-voice-browser
语音驱动的浏览器控制：目标选项每次请求都按当前实时元素列表重建，并且总是包含一个 none 选项。
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hyperedit
一个 AI 视频编辑器：把编辑指令路由到具体操作、目标片段和轨道，并以关键词路由作为兜底。
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taskuary
本地优先的工作助手：把邮件、聊天和工单变成任务，交给你的编程智能体去做，未经你批准什么都不会发出。配置 TypeSafe 密钥后由 Jev 分诊：状态里带上你的资料和过往判断，用 noul 按你会怎么判断来提问，例如这一项要不要建成任务。模型撰写机翻
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jev-chat: a tool-calling chatbot with no LLM
一个完全不含语言模型的 tool calling 聊天机器人：一次请求同时问清请求类型、该调哪个工具、以及每个工具的参数。
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ha-jev
一个 Home Assistant 集成：把关于家的类型化答案变成传感器，提供可用于自动化的 noul、choice 和 score 动作，以及一个对话代理。机翻
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hono-jev-router
按语义路由 HTTP 请求 —— 给 Web 框架做的语义路由器。
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jev-mail-classifier
用 Jev 给收件箱分类：打标、移动、标记、通知，全部配置驱动。项目自述机翻
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jevyoumean
给任意 CLI 的语义化「你是不是想输入」：用 Jev 匹配子命令。项目自述机翻
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jev-ai-sdk-form-router
用 Jev 和 AI SDK 把表单提交路由给合适的负责人。项目自述机翻
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jevcache
当 TypeSafe Jev 判断意图相同时，跳过昂贵的 LLM 调用。一个兼容 OpenAI 的本地缓存代理。机翻
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typesafe-jev-workflow
一个小型异步 LangGraph 工作流：把模拟邮件交给 Jev 做带类型的 Choice（发票或一般邮件），再路由到演示处理器。分类会真实调用 API；处理器只设置去向。机翻
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jev-phishing-bench
在 2000 封钓鱼邮件上对比 Jev 与一个轻量 LLM：准确率、校准度、延迟、成本。项目旧自述机翻
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JevT++
一个 C++20 库，通过编译期模式把运行时的文本、JSON 或对象转换为枚举、布尔值和分数，提供完整概率分布并支持显式弃权。可在进程内运行本地 Laya 模型（ONNX Runtime 或 ggml），也可通过可选的远程后端调用 Jev；附带延迟指标和马里奥游戏演示。模型撰写机翻
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jev-inbox-queue
用 Jev（TypeSafe System One）把收件箱变成一个简短的行动队列。项目自述机翻
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A deep dive into Jev, TypeSafe's System One model
技术密度最高的独立讲解：JS / Python / AI SDK 三种代码、三种应答结构、进阶模式，还诚实列出了模型的失效场景。
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Example: confidence-gated escalation
带「自动执行或转人工」闸门的路由；策略函数刻意留空 —— 阈值该定在哪，是你的决定。
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Jev AI Use Cases
逐个用例走一遍 —— 智能体路由、智能体内部的决策层、工单分拣 —— 每个都给出具体的选项集和示例响应。
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Jev on Netlify AI Gateway
在 Netlify function 里零配置调用：直接用官方 SDK，不需要 API key、baseURL 或 provider 配置，按 Netlify credits 计费。
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jev-eval
第三方在相同条件下对比 Jev 与两款 LLM：为面向日本游客的摄影服务路由预订咨询，共六十条四种语言的合成消息。机翻
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lanebreak
LaneBreak：工单优先级与路由。项目自述机翻
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langchain-typesafe
LangChain 集成：一个分类器，外加用于模型路由、以及在高风险工具调用执行前拦截它的实验性 middleware。
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Using TypeSafe Jev with the AI SDK
Vercel 最完整的实操指南：单问题与多问题调用、按概率阈值路由，以及用 mock evaluation 模型写单元测试。
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Jev router: how model routing works, and 16 routers compared
讲解用 Jev 在花钱之前判断下一轮该用哪个模型、工具或 skill 的路由器，说明先降级再升级为什么可能比不路由更贵，并对比了 16 个面向 Claude Code、Codex 和 OpenRouter 的路由器。机翻
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jevai.org community showcase cases
九个社区演练场景：意图路由、发票分类、新闻过滤、商品打标、内容审核、主张核验、CSV 校验等。